kamalautomatise
ASSET MANAGEMENT• 1-10 EMPLOYÉS

Création d'un système back-office automatisé pour un algorithme de trading

Structuration d’une base Airtable relationnelle permettant à Persea de centraliser ses clients, comptes de trading, documents de conformité, performances et données de facturation. La solution automatise l’extraction quotidienne des performances via API, leur rattachement aux clients concernés et leur consolidation mensuelle pour offrir une lecture claire de l’activité. Mise en place d’un dashboard dirigeant permettant de suivre les indicateurs clés : AUM, nombre de clients, churn, performances agrégées et données mensuelles de pilotage.

Stack utilisée

  • NinjaTrader
  • Airtable
  • Make

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